
Pasantía en Virtual
Despliega y opera servicios de ML de punta a punta, con monitoreo y mejora continua en producción.
Descripción completa
Lleva modelos de ML a producción con observabilidad, confiabilidad y operación segura.
Principales responsabilidades
• Publicar servicios de ML con CI/CD y pipelines reproducibles • Agregar monitoreo, alertas y chequeos de drift • Colaborar con data science en experimentos e iteración
Beneficios principales
Asignación para equipo, tiempo de investigación, bono por guardias
Proceso de contratación
5+ años en ML engineering; Python; Kubernetes; MLflow; experiencia operando servicios en producción.